Turn documents into supervisory insights in 1 minute with SupTEXA
ნაბიჯი 1
დოკუმენტების შეგროვება
შეაგროვეთ პერიოდული თუ მოთხოვნილი ანგარიშები, საჩივრები, საბჭოს ოქმები, პოლიტიკის დოკუმენტები, საინსპექციო ფაილები და სხვა დოკუმენტები ფინანსური ინსტიტუტებიდან.
ნაბიჯი 2
NLP-ით დამუშავება
ამოკრიბეთ მონაცემები, კლასიფიკაცია და შეჯამება; მიიღეთ ანალიტიკური მიგნებები სუბიექტების, გადაწყვეტილებების, ვადების, რისკებისა და რეგულაციებთან შესაბამისობის შესახებ.
ნაბიჯი 3
კონსოლიდირებული ტექსტური რეპორტების შექმნა
შექმენით სტრუქტურირებული საზედამხედველო ანგარიშები, მათ შორის: რეზიუმე ხელმძღვანელობისთვის, ძირითადი მიგნებები, რისკების შეფასება, შესაბამისობა და რეკომენდაციები.
ნაბიჯი 4
ანგარიშების გარდაქმნა BI დაფებად
გადააქციეთ დამუშავებული დოკუმენტების მონაცემები საზედამხედველო BI დაფებად, სადაც ასახული იქნება ტენდენციები, ტონალობის ანალიზი (Sentiment analysis), რისკების სითბური რუკები (Risk heatmaps), უწყებათაშორისი შედარებები და სხვა.
ძირითადი ფუნქციები
თემატური კლასიფიკაცია
ადგენს თითოეული დოკუმენტის ძირითად არსს მისი სრული წაკითხვის გარეშე.
კონტექსტური სემანტიკური ძებნა
ეძებს ყველა დოკუმენტში შინაარსობრივი მნიშვნელობის და არა მხოლოდ კონკრეტული საკვანძო სიტყვის მიხედვით.
სახელობითი სუბიექტების ამოკრება
ავტომატურად აიდენტიფიცირებს ვინ, რა, სად და რამდენი ფიგურირებს ტექსტში.
PII ნიღბვა და კონფიდენციალურობა
ანალიზის დაწყებამდე იცავს სენსიტიურ პერსონალურ მონაცემებს.
განწყობისა და ტონალობის ანალიზი
ამოიცნობს პრობლემურ სიტუაციებს, თავის არიდებას ან ნეგატიურ კონტექსტს თხრობის სტილში.
რისკების იდენტიფიცირება და შეტყობინებები
აშკარად გამოყოფს შესაბამისობის დარღვევებს, კანონზომიერებებსა და ანომალიურ ლექსიკას.
Best for:
Financial condition review
SupTEXA analyses annual reports, audited financial statements and management letters to extract financial-risk language, auditor concerns, liquidity and capital references, and material changes. The result is an early warning note for off-site supervision.
Market conduct monitoring
Complaints and correspondence are classified to detect sentiment, repeated issues, and escalation signals, producing a conduct-risk signal.
Governance assessment
Board minutes and policies are reviewed to identify key decisions, unresolved actions, and accountability gaps, producing a governance-risk profile.
Inspection follow-up
Inspection reports are processed to identify findings, deadlines and overdue actions.
Cross-institution comparison
Similar documents are compared to reveal shared risk themes and produce a peer risk heatmap.
შემოგვიერთდით ვორქშოპზე
17 ივნისი, 2026 | ონლაინ | 09:30-10:30 UTC
NLP საზედამხედველო დოკუმენტებისა და ტექსტის ანალიზისთვის: მარეგულირებელი დოკუმენტების გარდაქმნა პრაქტიკულ ანალიტიკად.
