Microsoft Power BI Intermediate კურსი

პრაქტიკაზე დაფუძნებული ინტენსიური სწავლება, დავალებები და ინდივიდუალური პროექტები საშუალებას მოგცემთ სულ რაღაც 5 კვირაში დაეუფლოთ მსოფლიოს ლიდერ ანალიტიკურ პლატფორმას Microsoft Power BI-ს.

5 კვირა

კურსის სრული ხანგრძლივობაა 5 კვირა, 10 გაკვეთილი, კვირაში 2-ჯერ, ჯამში 20 საათი.

დამწყებთათვის

არ მოითხოვება Power BI-სთან მუშაობის გამოცდილება.

e-სერტიფიკატი

გაიცემა e-სერტიფიკატი წარმატებით დასრულების შემთხვევაში.

სილაბუსი

შეხვედრა თემა
I შეხვედრა – შესავალი
  • Power BI-ს, როგორც ანალიტიკური ინსტრუმენტისა და მისი ინტერფეისის გაცნობა
  • სტრუქტურის გაცნობა (მონაცემთა იმპორტი, მოდელირება, ვიზუალიზაცია). 
  • მონაცემთა წყაროების (XLSX,CSV,Folders,SQL …) გაცნობა,დაკავშირება და იმპორტი. 
  • Python და R -ის პროგრამული ენების ინტეგრირება BI სისტემაში
  • მონაცემების ხარისხის შემოწმება (Column Quaity, Column Distribution, Column Perofile)
II შეხვედრა – Power Query
  • Tabular Model 
  • Data Type Detection/ Using Local
  • მოქმედებები სვეტებსა და სტრიქონებზე (წაშლა, დამატება, Error-ებისა და Blank-ების წაშლა და სხვა).
  • სვეტებისა და მონაცემების გაერთიანება. 
  • მონაცემენის ტრანსფორმაციის ინსტრუმენტები (Unpivot, Split, Format, Headers და სხვა).
  • ცვლილებების მონიტორინგი 
  • Advanced Editor. 
  • ახალი სვეტების დამატება.
III შეხვედრა – Power Query & Model  
  1. მონაცემთა ცხრილების გაერთიანება (Append & Merge). 
  2. Python-ის სკრიპტის საშუალებით მონაცემების ინტეგრაცია..
  3. მოდელირება, კავშირის ტიპები და მათი მართვა.
  4.  Star Schema.
  5.  Model View.
IV შეხვედრა – DAX & Measures: ნაწილი I
  1. სისტემაში ინტეგრირებული ფორმულებისა და ფუნქციების გაცნობა 
  2. სისტემის დაპროგრამების ენის DAX-ის ძირითადი ელემენტები
  3. Calculated Table VS Calculated Column VS Measure (Quick Measure). 
  4. აგრეგაციის,ტექსტური და მათემატიკური ფუნქციები.
V შეხვედრა – DAX & Measures: ნაწილი II 
  1. ლოგიკური ოპერატორები და ფუნქციები.
  2. Calculate & Filter ფუნქციები. 
  3. თარიღისა და დროის ფუნქციები.
  4. მომხმარებელზე მორგებული ფორმულების შექმნა/რედაქტირება
VI შეხვედრა – DAX & Measures: ნაწილი III
  1. Quick Measures; 
  2. Measure-ების ცხრილის შექმნა
  3. კალკულაციების ოპტიმიზაცია
  4. იერარქია
  5. დაჯგუფება
  6. Variable (VAR & RETURN), 
  7. SWITCH ფუნქცია.
  8. ვიზუალზე გამოთვლები (Table Calculations)
VII შეხვედრა – ვიზუალიზაცია: ნაწილი I  
  1. ახალი რეპორტების შექმნა და დამატება
  2. ვიზუალების შექმნა, გაერთიანება ერთ გვერდზე/რეპორტში.
  3. სხვადასხვა ტიპის ვიზუალების მიმოხილვა, აგება, ფორმატირება.
VIII შეხვედრა – ვიზუალიზაცია: ნაწილი II
  1. ახალი ვიზუალების დამატება Appsource-დან. 
  2. ვიზუალებს შორის კავშირების მართვა, ფილტრაცია,
  3. Sync Slicer-ის, Tooltip-ის, Bookmark-ის,პარამეტრისა და Drill Through-ს მიმოხილვა. 
  4. Navigation Panel-ის დამატება.
  5. რეპორტების ცვლილება
  6. სისტემის დიაგნოსტიკა/ ოპტიმიზაცია
X შეხვედრა – Power BI Service  
  1. რეპორტების მართვა-გაზიარება
    • ანგარიშგებადან მონაცემების ექსპორტი
  2. Power BI Service-ის გაცნობა.
  3. ინდივიდუალური სამუშაო გარემოს – Workspace-ის დამატება.
  4. უსაფრთხოების პროტოკოლის განსაზღვრა
    • Workspace-ში მომხმარებელთა როლებისგანსაზღვრა
    • უფლებებისა და წვდომების განაწილება.
    • მონაცემთა ბაზის დაცვა და მართვა (Row Level Security). 
  5. Report Panel- ის მიმოხილვა.
    • გაზიარება/Embedded Link
    • გაფილტრული ვიზულის ჩანიშვნა(Bookmark) 
    • Bookmark-ის გაზიარება 
    • ექსპორტი
    • ვიზუალზე/რეპორტზე კომენტარის დაწერა
    • ხედვის ტიპების შეცვლა
  6. Dashboard-ის შექმნა.
  7. გაფრთხილებისა და გამოწერის დამატება
  8. მონაცემების ავტომატური განახლება (Autorefresh & Data Gateway).
X შეხვედრა – შეჯამება  
  1. პრაქტიკული ქეისების გარჩევა
  2. ანგარიშგების შექმნის სრული პროცესის გავლა
  3. მონაცემების დამუშავებისა და რეპორტებში ვიზუალიზაციის გამოყენების საუკეთესო პრაქტიკები.
  4. საჯაროდ გამოქვეყნებული რეპორტებიდან არააუთენტიფიცირებული მომხმარებლის მიერ მონაცემის Excel-ში ან CSV ფორმატში ექსპორტის ფუნქციის კონფიგურაცია
  5. ადმინისტრირების პანელის მართვა
  6. ტაიმერის კონფიგურაცია Power BI Service – თვის. 

მიიღე 15%-მდე ფასდაკლება

შესაძლებელია ორ ნაწილად გადახდა